Otimização do mix energético por IA

Contexto

Produtor multi-energia (nuclear, hidrelétrica, eólica, solar, gás) precisando arbitrar permanentemente entre suas fontes de produção para otimizar o mix energético. A arbitragem atual é realizada por 15 traders de energia com base em modelos Excel e sua experiência. A complexidade crescente do mercado (renováveis intermitentes, preços voláteis, armazenamento) ultrapassa a capacidade de análise humana.

Problema & Desafio

Arbitragem manual entre 5 fontes de produção: subótima de 10-15% em relação ao ótimo teórico. Traders de energia trabalhando em Excel: impossível integrar todas as variáveis simultaneamente. Renováveis intermitentes (eólica, solar) tornando as previsões de produção aleatórias. Volatilidade dos preços spot: variações de 200-500% em poucas horas exigindo reatividade impossível manualmente. Custo de oportunidade estimado em 50M€/ano em arbitragem subótima.

Solução & Entregas

Modelo de otimização ML do mix energético integrando previsões de produção, demanda, preços de mercado e restrições de rede. Reinforcement Learning para o aprendizado contínuo da estratégia de arbitragem ideal. Previsão de produção de renováveis de H+1 a D+7 com precisão de 95% integrando meteorologia e dados de satélite. Recomendação de despacho em tempo real: qual fonte mobilizar, quando, em qual potência. Dashboard de trading aumentado: posição em tempo real, P&L, previsões, recomendações, alertas de preço. Primeiro resultado visível em 30 dias - industrialização completa em 3 meses.

Tecnologias