Arquitetura de dados Medallion completa

Contexto

Produtor de energia (4.000 funcionários, 2 bilhões de euros de faturamento). Dados brutos de produção (medidores, SCADA, meteorologia) armazenados de forma desestruturada em um data lake S3 não organizado. Nenhuma camada de transformação, dados não confiáveis, data scientists gastando 70% do seu tempo em preparação de dados.

Problema & Desafio

Data lake S3 não estruturado → dados brutos em massa, nenhuma camada de transformação. Data scientists gastam 70% do tempo preparando os dados vs 30% esperado. Dados de medidores e SCADA não confiáveis: 15% de anomalias não detectadas. Nenhuma camada curated: as mesmas transformações são refeitas por cada equipe. Custo de armazenamento S3 em alta de 50%/ano pois nenhuma política de retenção. 8 casos de uso de IA bloqueados por falta de dados limpos e estruturados.

Solução & Entregas

– Arquitetura Medallion completa operacional (Bronze → Silver → Gold) no Databricks com Delta Lake – Camada Bronze: ingestão automatizada de 12 fontes (medidores, SCADA, meteorologia, ERP) com histórico – Camada Silver: transformações padronizadas, deduplicação, validação de qualidade, anomalias detectadas a 98% – Camada Gold: datasets de negócio prontos para uso. data scientists refocados no ML (70% do tempo vs 30% antes) – 8 casos de uso de IA desbloqueados graças a dados confiáveis e estruturados – Custos de armazenamento otimizados em 35% graças ao particionamento e às políticas de retenção

Tecnologias