Detecção de anomalias em redes de energia

Contexto

Gestor de rede de gás operando 50.000 km de tubulações com 500 estações de medição e regulação. Os vazamentos de gás são detectados principalmente por inspeções de campo (helicóptero, veículo) custando 15M€/ano. A rede está envelhecendo (40% das tubulações possuem mais de 40 anos) e o número de incidentes aumenta 5% ao ano.

Problema & Desafio

Vazamentos detectados tardiamente: em média 72h entre o surgimento e a detecção para vazamentos menores. Inspeções em campo custosas (15M€/ano) e não exaustivas: cobertura de 30% da rede por ano. 40% da rede tem mais de 40 anos com risco crescente de falha. Priorização dos investimentos de renovação baseada na antiguidade e não no risco real. 5 incidentes graves por ano com evacuação de populações.

Solução & Entregas

Modelo ML de detecção de anomalias nos dados de 500 estações de medição (pressão, vazão, temperatura). Scoring de risco por trecho de tubulação integrando idade, material, solo, pressão, histórico de incidentes. Otimização das inspeções em campo: priorização das zonas de alto risco permitindo uma cobertura eficiente 2x. Alertas inteligentes: detecção de vazamentos prováveis em <30 minutos vs 72h anteriormente. Plano de renovação da rede baseado no risco real e não na idade, otimizando o CAPEX em 15%. Parceria contínua: monitoramento, alertas e melhoria contínua.

Tecnologias