Otimização do consumo de energia em edifícios

Contexto

Gestora imobiliária (200 edifícios comerciais, 500K m²) sujeita ao decreto terciário (redução de 40% do consumo energético até 2030). Os sistemas HVAC (Aquecimento, Ventilação e Ar Condicionado) são controlados por autômatos com setpoints fixos, sem adaptação às condições reais de ocupação ou meteorologia.

Problema & Desafio

Consumo energético excessivo de 20-30% em relação ao ótimo: sistemas HVAC pilotados com setpoints fixos. Não conformidade com o decreto terciário: a trajetória atual não permite atingir os -40% em 2030. Fatura de energia de 25M€/ano para o portfólio de 200 edifícios. Nenhuma correlação entre consumo e ocupação real: os edifícios vazios são aquecidos/climatizados. Conforto dos ocupantes degradado: reclamações sobre a temperatura em 30% dos edifícios.

Solução & Entregas

Modelos ML de otimização HVAC por edifício integrando meteorologia, ocupação real (sensores IoT), inércia térmica. Recomendações de setpoints em tempo real: temperatura, ventilação, iluminação adaptados à ocupação e às condições. Aprendizado contínuo (reinforcement learning): o sistema melhora seu desempenho ao longo do tempo. Dashboard de energia por edifício: consumo real vs meta do decreto terciário, trajetória, alertas. Plano de conformidade com o decreto terciário: ações priorizadas por edifício com ROI e cronograma. Resultados mensuráveis desde o primeiro mês. Resultados mensuráveis desde o primeiro mês de operação.

Tecnologias