Otimização da rede de distribuição de energia

Contexto

Distribuidora de eletricidade operando 200.000 km de rede com um plano de investimento de 2 bilhões de euros/ano para renovação e reforço. A priorização dos investimentos é baseada na antiguidade das instalações e em regras de negócio empíricas. A equipe de planejamento (20 engenheiros) avalia manualmente os trechos candidatos à renovação.

Problema & Desafio

Investimentos de 2Bi€/ano priorizados por critérios de idade: algumas infraestruturas antigas funcionam perfeitamente enquanto infraestruturas recentes apresentam falhas. Falhas na rede custosas: 10M€/ano em manutenção corretiva e indenização dos usuários. 20 engenheiros de planejamento: avaliação manual não exaustiva dos 200 mil km de rede. Nenhuma correlação entre investimento e redução de falhas: o ROI dos investimentos em rede não é mensurável. Regulador (CRE) exige uma otimização do plano de investimento com justificativa técnica.

Solução & Entregas

Modelo ML de scoring de risco por trecho de rede integrando 50+ variáveis (idade, material, carga, ambiente, histórico de incidentes). Priorização dos investimentos por relação risco/custo: maximizar a redução de falhas por euro investido. Simulação de cenários de investimento: impacto de diferentes planos na confiabilidade da rede a 5-10 anos. Otimização CAPEX: mesmo orçamento mas alocação mais eficiente reduzindo as falhas em 25%. Dashboard de planejamento de rede: mapa de risco, plano de investimento otimizado, KPIs de confiabilidade.

Tecnologias