Catalogue de données métier self-service

Contexte

Groupe industriel européen (10Md€ CA, 8 BU) où les équipes data sont centralisées mais les données sont gérées par chaque BU indépendamment. Plus de 500 tables de données existent dans le warehouse mais aucune n'est documentée : les noms de colonnes sont cryptiques, les relations entre tables non documentées, et les règles métier connues uniquement des quelques personnes qui ont créé les tables.

Problème & Défi

500+ tables non documentées : les métiers ne savent pas quelles données existent ni où les trouver. File d'attente IT de 200+ tickets de demande de données avec un délai moyen de 3 semaines. Shadow IT massif : les métiers recréent des datasets en parallèle faute de trouver l'existant. Duplication estimée à 30% du patrimoine data. Onboarding d'un nouveau data analyst : 3 mois avant d'être autonome car aucune documentation.

Solution & Livrables

Data catalog self-service déployé avec glossaire métier de 1500+ termes validés par les directions métier. Profiling automatique des 500+ tables : types de données, distributions, valeurs manquantes, anomalies. Search sémantique permettant aux métiers de trouver les données en langage naturel. Lignage technique automatisé intégré au catalogue. Programme data literacy : 50 data ambassadeurs formés dans les 8 BU. Solution industrialisée, pas un prototype.

Technologies