NLP analyse brevets pharma

Contexte

Laboratoire pharmaceutique international (CA 10Md€) avec une veille brevets réalisée manuellement par 5 analystes propriété intellectuelle. Le portefeuille de brevets à surveiller couvre 20K brevets propres et 100K brevets concurrents. Les analystes traitent en moyenne 500 nouveaux brevets par mois alors que 5000 sont publiés dans les domaines d'intérêt. Le client a déjà eu des expériences décevantes avec des cabinets classiques.

Problème & Défi

Couverture de veille brevets : 10% des publications pertinentes analysées (500/5000 par mois). Délai de détection d'un brevet concurrent potentiellement bloquant : 6-12 mois. 5 analystes PI saturés : impossible d'augmenter la couverture sans recrutement. Clustering thématique manuel : 2 semaines pour produire une analyse de landscape brevet sur un domaine thérapeutique. Risque de violation de brevets non détectés estimé à 50M€ en potentiel de litiges.

Solution & Livrables

Pipeline NLP d'analyse automatique de brevets traitant 100% des 5000 publications mensuelles pertinentes. Classification automatique par domaine thérapeutique, mécanisme d'action et revendications clés. Clustering thématique automatisé : landscape brevet d'un domaine généré en 2 heures vs 2 semaines. Alerting en temps réel sur les brevets potentiellement bloquants ou les opportunités de licensing. Dashboard PI : cartographie brevets par domaine, tendances, white spaces, monitoring concurrents.

Technologies