Cloud hybride pour données sensibles santé

Contexte

Asset Manager (AuM 25Md€) avec un DWH SQL Server on-premise hébergeant 10 ans de données financières. Les performances se dégradent : les requêtes analytiques complexes (attribution de performance, risque multi-facteur) prennent jusqu'à 45 minutes. L'ajout de 5 nouveaux fonds dans l'année a saturé la capacité.

Problème & Défi

Requêtes analytiques de 45 minutes rendant l'analyse exploratoire impossible. Scalabilité atteinte : l'ajout de 5 fonds a saturé le serveur SQL Server 2019. Coûts de licence SQL Server Enterprise à 800K€/an avec des coûts de scaling prohibitifs. Concurrence de requêtes : les calculs de risque bloquent le reporting pendant les clôtures. Maintenance lourde : DBA SQL Server à plein temps pour la gestion des index et des partitions.

Solution & Livrables

Migration vers Snowflake avec refonte du modèle dimensionnel finance (positions, NAV, benchmark, attribution). Performances x20 grâce au compute élastique et au partitionnement automatique. Concurrence native : calculs de risque et reporting simultanés sans impact mutuel. Architecture de données multi-cluster : séparation des workloads par usage (ETL, analytics, reporting). Formation de l'équipe data (5 personnes) aux spécificités Snowflake et dbt.

Technologies