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Master Data Management sinistres

DATA Assurance 5 mois
Résultat mesuré
-70% réconciliation manuelle, provisions +15% précision

Contexte

Assureur IARD (2M de contrats) dont les données sinistres sont éclatées sur 4 systèmes : gestion sinistres auto, gestion sinistres MRH, plateforme de fraude et système comptable. Chaque système a sa propre codification et son propre référentiel. L'équipe actuariat passe 40% de son temps à réconcilier manuellement les données sinistres entre systèmes pour produire ses analyses.

Problème & Défi

Réconciliation manuelle des sinistres entre 4 systèmes : 800 JH/an consommés par l'actuariat et le contrôle interne. Provisions IARD erronées de 5-8% par trimestre car basées sur des données partielles et incohérentes. Fraude non détectée : les schémas cross-produits (auto+MRH) sont invisibles car les données ne sont pas croisées. Délai de détection des tendances sinistralité : 3-6 mois au lieu de temps réel. Reporting ACPR produit manuellement avec risque d'erreur significatif.

Solution & Livrables

Master Data Management sinistres avec golden record unifié couvrant les 4 systèmes sources. Règles de matching et de déduplication automatiques avec taux de réconciliation de 98%. Dashboards qualité données sinistres par branche (auto, MRH) avec alerting sur les écarts. Vue consolidée sinistres cross-produits alimentant l'actuariat, la fraude et le reporting. Reconciliation automatique comptable/gestion sinistres avec traitement des écarts résiduels.

Technologies

Informatica MDMSnowflakePower BI

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