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IA ordonnancement production

IA Production 5 mois
Résultat mesuré
Utilisation capacité de 60% à 85%, OTD +20%

Contexte

Usine pharmaceutique produisant 50 références de médicaments avec un planning de production géré manuellement sur Excel par 3 planificateurs. L'usine opère sur 4 lignes de production avec des contraintes complexes (séquencement, nettoyage, qualification, dates de péremption). Le taux d'utilisation des capacités est de 60% vs 85% objectif.

Problème & Défi

Utilisation capacité production à 60% vs 85% objectif : 25% de capacité gaspillée. Ordonnancement manuel sur Excel : 3 planificateurs passent 2 jours/semaine à refaire le planning. Contraintes complexes non optimisées : séquencement, temps de nettoyage, qualification GMP, dates péremption. OTD (On-Time Delivery) à 75% : 25% des lots sont livrés en retard aux clients. Chaque perturbation (panne, rupture matière) nécessite 4-8h de re-planification manuelle.

Solution & Livrables

Modèle ML d'ordonnancement production intégrant toutes les contraintes (séquencement, nettoyage, qualification, péremption, maintenance). Optimisation multi-objectifs : maximiser l'utilisation capacité tout en respectant OTD et contraintes GMP. Re-planification dynamique en <30 minutes lors de perturbations (pannes, ruptures, urgences). Simulation de scénarios : impact d'une nouvelle commande ou d'un changement de priorité sur le planning. Dashboard production : planning Gantt interactif, KPIs (OTD, utilisation, temps changement), alertes. Solution industrialisée avec fondations standardisées Bomzai - pas un prototype.

Technologies

PythonConstraint ProgrammingDatabricks

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