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Predição de falência de fornecedores

IA Achats 3 mois
Resultado medido
-60% paradas de produção ligadas a fornecedores

Contexto

Grupo industrial (receita de 8 bi€) com 2.000 fornecedores Tier 1 distribuídos em 30 países. Três falências de fornecedores importantes em 18 meses causaram paradas de produção de 2-4 semanas, custando 25M€ em perda de receita e penalidades contratuais. O monitoramento de fornecedores se limita a um questionário anual de autoavaliação preenchido por 60% dos fornecedores.

Problema & Desafio

3 falências de fornecedores importantes em 18 meses causando 25M€ de perdas (paradas de produção + penalidades). Monitoramento de fornecedores limitado: questionário anual de autoavaliação preenchido por 60% dos fornecedores. Nenhuma detecção precoce dos sinais de fragilidade (atrasos de pagamento, reestruturação, rumores). Concentração não identificada: 5 fornecedores críticos sem backup identificado. Nenhuma visibilidade sobre os fornecedores Tier 2-3 cuja falência impacta os Tier 1.

Solução & Entregas

Scoring de risco de fornecedor ML calculado continuamente em 50+ indicadores (financeiros, reputacionais, operacionais, geopolíticos). Web scraping e NLP: monitoramento automático de sinais fracos (imprensa, redes sociais, publicações legais). Alertas precoces: notificação de 3-6 meses antes de uma falha provável com nível de confiança. Mapeamento das dependências Tier 1/2/3 com identificação dos pontos únicos de falha. Dashboard de risco de fornecedores para compras e COMEX: mapa de calor, alertas, planos de mitigação. Sistema operado e monitorado continuamente pela equipe Bomzai.

Tecnologias

PythonXGBoostweb scrapingAPIs financières

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