Provisionamento IFRS17 aprimorado por ML

Contexto

Seguradora vida (carteira de 30 bi€) em plena transição IFRS17 (entrada em vigor em 2023). Os cálculos atuariais sob IFRS17 (CSM, BEL, Risk Adjustment) requerem simulações Monte Carlo massivas. Na infraestrutura CPU atual, um cálculo completo da carteira leva 72 horas, limitando o número de cenários simuláveis a 100 por trimestre.

Problema & Desafio

Cálculos IFRS17 completos do portfólio: 72 horas em infraestrutura CPU, ou seja, 3 dias corridos. Número de cenários limitado a 100/trimestre vs os 1.000+ recomendados pelos auditores. Impossibilidade de realizar cenários what-if em tempo hábil para as decisões de gestão. Fechamento IFRS17 trimestral monopolizando a infraestrutura durante 5 dias bloqueando os demais processamentos. Custo de infraestrutura CPU dedicada: 500K€/ano para utilização a 100% apenas 4 semanas/ano.

Solução & Entregas

Portabilidade GPU dos cálculos Monte Carlo com paralelização massiva em cluster GPU cloud (on-demand). Aceleração de 100x: cálculos de 72h reduzidos para 45 minutos com os mesmos resultados (validação bit a bit). 1.000+ cenários simuláveis por trimestre em vez de 100: cobertura completa das exigências dos auditores. Simulação what-if sob demanda: resultado em 45 minutos para apoiar as decisões de gestão. Cluster GPU cloud on-demand: custos reduzidos a 100K€/ano (ativado apenas durante os cálculos). Operado a longo prazo com SLAs contratuais.

Tecnologias