Plataforma de streaming de dados IoT para energia

Contexto

Produtor de energia (5.000 funcionários, 3 bilhões de euros de faturamento). 2 milhões de medidores inteligentes implantados gerando dados continuamente (intervalo de 15 min). Arquitetura batch atual (ETL noturno) inadequada: dados disponíveis em D+1, nenhuma detecção de anomalias em tempo real, faturamento estimativo.

Problema & Desafio

2M de medidores geram 200M de eventos/dia, arquitetura batch ETL saturada. Dados disponíveis em D+1 – nenhuma detecção de anomalia em tempo real (fraude, vazamento, falha). Faturamento por estimativas para 30% dos clientes – reclamações em alta de 40%. 5% de perdas não técnicas (fraude, erros de medidor) não detectadas: 15M€/ano de receita perdida. Arquitetura ETL noturna de 8h – janela insuficiente para o volume crescente. Regulador exige a passagem para tempo real na gestão da rede, prazo de 12 meses.

Solução & Entregas

- Plataforma streaming data industrializada (Kafka + Spark Streaming + Delta Lake), processamento em tempo real dos 200M eventos/dia - Detecção de anomalias em tempo real: fraudes, falhas de medidores, vazamentos identificados em <5min - Faturamento real para 98% dos clientes vs 70% antes - reclamações reduzidas em 60% - Perdas não técnicas reduzidas de 5% para 1,5%: recuperação de 10M€/ano - Arquitetura escalável: capacidade de 5M de medidores sem modificação de infra - Conformidade regulatória alcançada → gestão de rede em tempo real operacional Operado de forma contínua com SLAs contratuais.

Tecnologias