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Master Data Management de sinistros

DATA Seguros 5 mois
Resultado medido
-70% reconciliação manual, provisões +15% precisão

Contexto

Seguradora de danos (2M de contratos) cujos dados de sinistros estão fragmentados em 4 sistemas: gestão de sinistros auto, gestão de sinistros residencial, plataforma de fraude e sistema contábil. Cada sistema possui sua própria codificação e seu próprio referencial. A equipe atuarial dedica 40% do seu tempo a reconciliar manualmente os dados de sinistros entre sistemas para produzir suas análises.

Problema & Desafio

Reconciliação manual dos sinistros entre 4 sistemas: 800 dias-homem/ano consumidos pela atuária e pelo controle interno. Provisões de P&C incorretas de 5-8% por trimestre pois baseadas em dados parciais e inconsistentes. Fraude não detectada: os esquemas cross-produto (auto+residencial) são invisíveis pois os dados não são cruzados. Prazo de detecção de tendências de sinistralidade: 3-6 meses em vez de tempo real. Reporting ACPR produzido manualmente com risco significativo de erro.

Solução & Entregas

Master Data Management de sinistros com golden record unificado cobrindo os 4 sistemas de origem. Regras de matching e deduplicação automáticas com taxa de reconciliação de 98%. Dashboards de qualidade de dados de sinistros por ramo (auto, residencial) com alertas sobre as divergências. Visão consolidada de sinistros cross-products alimentando a atuária, a fraude e o reporting. Reconciliação automática contábil/gestão de sinistros com tratamento das divergências residuais.

Tecnologias

Informatica MDMSnowflakePower BI

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