Arquitetura Data Lakehouse para varejo

Contexto

Rede de boutiques de luxo (120 pontos de venda, 35 países, 800 milhões de euros de faturamento). Dados de varejo dispersos: POS, e-commerce, CRM clienteling, estoques de lojas, programa de fidelidade. Arquitetura de data warehouse legada (Oracle) custosa e rígida. Projeto de lakehouse para unificar dados físicos e digitais.

Problema & Desafio

5 fontes de dados retail não unificadas: nenhuma visão cliente 360° cross-canal. Data warehouse Oracle custoso (600K€/ano) com performances degradadas em analytics. Tempo de preparação dos relatórios CRM: 2 semanas por campanha vs 2 dias esperados. Equipes de negócio (merchandising, clienteling) sem acesso self-service aos dados. Estoque de lojas não sincronizado com e-com → 15% dos pedidos cancelados por ruptura. Programa de fidelidade desconectado do CRM – 60% dos clientes VIP não identificados na loja.

Solução & Entregas

– Arquitetura Data Lakehouse operacional no Databricks. dados POS, e-com, CRM, estoques e fidelidade unificados – Visão cliente 360° omnicanal operacional → identificação de 95% dos clientes VIP em loja e online – Camada self-service analytics para merchandising e clienteling → relatórios em 2h vs 2 semanas – Sincronização de estoques em tempo real lojas ↔ e-com, pedidos cancelados reduzidos de 15% para 2% – Custos de dados reduzidos em 40% vs Oracle legado (600K€ → 360K€/ano) com performance x5 – Data products prontos para consumo para as equipes de negócio em 35 países

Tecnologias