Segmentação dinâmica de clientes com ML

Contexto

Maison de luxo (cosméticos e perfumes) com uma segmentação de clientes baseada no modelo RFM (Recência, Frequência, Montante) estático, recalculada trimestralmente. A segmentação em 5 grupos (VIC, Gold, Silver, Bronze, Dormant) não captura nem os micro-comportamentos nem as transições entre segmentos. As campanhas de marketing são idênticas para todos os clientes de um mesmo segmento. O cliente busca um parceiro operacional capaz de colocar em produção rapidamente.

Problema & Desafio

Segmentação RFM estática recalculada trimestralmente: um cliente pode mudar de comportamento sem que sua segmentação seja atualizada por 3 meses. 5 segmentos grosseiros demais: um VIC que compra maquiagem e um VIC que compra perfume recebem as mesmas comunicações. Nenhuma detecção de transições: um cliente passando de Gold para Inativo não é interceptado. Taxa de abertura de e-mail em queda de 15% em 2 anos: sinal de fadiga de marketing. ROAS das campanhas CRM em 3x vs 5x benchmark luxo.

Solução & Entregas

Segmentação ML dinâmica calculando micro-segmentos de 200-500 clientes atualizados diariamente. Detecção de transições comportamentais: alerting quando um cliente muda de trajetória (upgrade, desengajamento). Modelo de propensão por produto e por canal: cada cliente recebe a mensagem certa no momento certo pelo canal certo. A/B testing integrado: cada campanha testa automaticamente 3-4 variantes de conteúdo e de timing. Dashboard CRM: performance por micro-segmento, trajetórias de clientes, ROI por campanha. 70% de componentes padronizados Bomzai, 30% adaptados ao contexto de negócio.

Tecnologias