Edge computing para sites industriais

Contexto

Grupo industrial (4 fábricas, 2.500 funcionários, 600 milhões de euros de faturamento). 8.000 sensores IoT implantados nas linhas de produção. Latência do cloud inaceitável (>200ms) para casos de uso em tempo real: controle de qualidade por visão, parada de emergência automática, pilotagem robótica. Necessidade de processamento local com sincronização cloud.

Problema & Desafio

Latência cloud >200ms incompatível com os casos de uso em tempo real (controle de qualidade, parada de emergência). 8.000 sensores IoT geram 2 TB/dia – largura de banda saturada para o cloud. Nenhum processamento local: todos os dados sobem brutos para o cloud central. Paradas de produção de 30min/mês relacionadas às latências de rede. Impossibilidade de implantar modelos ML de visão no local – dependência do cloud. Custo de rede WAN em alta de 40%/ano com o crescimento dos sensores.

Solução & Entregas

Arquitetura edge computing ativada em 4 sites industriais - processamento local <10ms para controle de qualidade e parada de emergência Gateways edge (NVIDIA Jetson / Azure IoT Edge) executando 6 modelos ML de visão localmente Sincronização edge-cloud otimizada: apenas dados agregados e anomalias sobem - banda larga reduzida em 80% Pipeline MLOps edge: implantação e atualização dos modelos ML no site em <1h vs 1 semana antes Paradas de produção relacionadas a latências eliminadas, ganho de 1,2M€/ano Resultados mensuráveis desde o primeiro mês.

Tecnologias