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Arquitetura de dados para fusões e aquisições
Contexto
Banco de varejo adquirindo um concorrente regional (fusão regulamentada). 2 sistemas de informação completamente diferentes (Oracle vs SQL Server, Mainframe vs Cloud). 400 TB de dados a serem fundidos com restrições regulatórias (ACPR, RGPD). Prazo imposto pelo regulador: migração técnica em no máximo 18 meses. Ambição clara: passar do piloto à escala com um parceiro comprometido.
Problema & Desafio
2 SIs heterogêneos a fundir: Oracle/Mainframe vs SQL Server/Cloud. 400 TB de dados. Prazo regulatório ACPR de 18 meses – penalidades se não cumprido. 200 cadastros de clientes a deduplicar → 30% de duplicatas estimadas entre as 2 bases. Nenhum data lineage existente, impacto das migrações impossível de avaliar. 50 fluxos de alimentação regulatória a refundar (BCE, ACPR, TRACFIN). Risco LGPD: consentimentos de clientes a reharmonizar entre as 2 entidades.
Solução & Entregas
– Arquitetura data alvo pós-fusão definida e validada pela ACPR → Databricks como plataforma unificada – Migração dos 400 TB realizada em 12 meses (6 meses de antecedência sobre o prazo regulatório) – Cadastro único de clientes constituído → deduplicação de 30% com reconciliação automatizada – Data lineage end-to-end em produção em 100% dos fluxos regulatórios (BCE, ACPR, TRACFIN) – Governança data pós-fusão operacional: data owners nomeados, data quality >95% – Conformidade LGPD: base de consentimentos unificada com rastreabilidade completa