IA para process mining de operações

Contexto

Banco de varejo (8M de clientes) com um processo de crédito imobiliário de 45 dias em média entre a solicitação e a liberação. O processo atravessa 12 etapas envolvendo 6 departamentos diferentes. Os clientes reclamam da lentidão e 15% desistem durante o processo. A diretoria não sabe onde estão os gargalos.

Problema & Desafio

Processo de crédito imobiliário de 45 dias: 15% de abandono durante o processo (perda de 500M€ de produção/ano). 12 etapas, 6 departamentos: processo opaco, gargalos não identificados. Nenhuma visibilidade em tempo real sobre o andamento dos dossiês: o cliente liga em média 3 vezes para obter um status. Variabilidade excessiva: certos dossiês são tratados em 20 dias, outros em 90 dias sem explicação. NPS de crédito imobiliário a -15: principal irritante nos verbatins dos clientes.

Solução & Entregas

Process mining com IA em 3 anos de dados: reconstituição completa dos 50K+ percursos de dossiês reais. Identificação dos gargalos: 3 etapas concentram 80% do tempo de processamento. Detecção das variantes de processo: 40+ caminhos diferentes identificados vs as 12 etapas teóricas. Recomendações de automação: 4 etapas automatizáveis identificadas (verificação de documentos, scoring, compliance, notificação). Dashboard de processo: tempo real por etapa, previsão de prazo por dossiê, alertas sobre atrasos.

Tecnologias