Os desafios da circulação de dados e a emergência dos ecossistemas de dados
A circulação de dados se tornou um desafio econômico e político importante1. Devido ao caráter não rival dos dados, vários agentes podem fazer uso simultâneo dos mesmos dados2. Além disso, os dados veem seu valor e suas possibilidades de uso multiplicados quando são compartilhados e cruzados com outros conjuntos de dados2. Portanto, é a associação de diferentes conjuntos de dados, dados internos e externos a uma organização, que permite revelar todo o potencial explorável2.
Nesse contexto, a economia baseada em dados dá origem à emergência de um ecossistema econômico dentro do qual surgem novos modelos de negócios e formas originais de colaboração intra e intersetoriais, privadas ou públicas2.
Um ecossistema de dados se refere a uma combinação de infraestrutura empresarial e aplicações utilizadas para agregar e analisar informações3. Ele compreende os fornecedores de dados, os serviços de análise de dados, os usuários que utilizam os resultados da análise de dados em sua atividade e os consumidores ou usuários finais2.
Os ecossistemas de dados conectados têm a vocação de capturar todos os dados necessários (e somente os dados necessários) para fornecer informações úteis e exploráveis ou melhorar a eficiência dos colaboradores, dos processos e das aplicações de uma empresa4.
Em resumo, a circulação de dados e a emergência dos ecossistemas de dados são fenômenos que transformam nossa maneira de compreender e utilizar os dados. Eles abrem novas perspectivas para a inovação, a criação de valor e a tomada de decisão informada.
Os desafios e as dificuldades dos ecossistemas de dados
Os ecossistemas de dados são redes complexas de atores que colaboram para extrair valor a partir dos dados1. No entanto, a implementação e o funcionamento desses ecossistemas não são isentos de desafios.
Um dos principais desafios é a qualidade dos dados. As organizações frequentemente enfrentam problemas de qualidade de dados, como erros humanos, dados incorretos, informações desatualizadas ou falta de competências em matéria de dados na organização1. Esses problemas podem gerar riscos e danos sérios para a empresa1.
Outro desafio importante é a confidencialidade dos dados. Com a circulação crescente de dados, a proteção da confidencialidade dos dados se torna cada vez mais importante2. As organizações devem garantir que os dados sejam utilizados de forma ética e em conformidade com a regulamentação de proteção de dados.
Além disso, a escalabilidade e o desempenho também são desafios no ecossistema de Big Data2. Com o aumento do volume de dados, pode ser difícil gerenciar e analisar eficientemente esses dados.
Por fim, a valorização dos dados é frequentemente complexa e requer a intervenção de diferentes categorias de atores distribuídos ao longo da cadeia de valor3. Os atores capazes de extrair valor a partir dos dados não são necessariamente aqueles que os detêm3.
Apesar desses desafios, os ecossistemas de dados oferecem enormes possibilidades. Eles permitem revelar todo o potencial explorável dos dados, abrir os dados a novos atores e favorecer a inovação3. No entanto, para superar esses desafios, é necessário compreender a natureza exata desses problemas e determinar como eles se manifestam no sistema em primeiro lugar1.
