O PoC é o cemitério dos projetos de IA. Semanas de exploração, um notebook Jupyter promissor, uma demo que impressiona o comitê de direção... e depois nada. O projeto se atola nas questões de integração, segurança, escalabilidade.
Na Bomzai, invertemos a abordagem. Em vez de construir um PoC e depois procurar como colocá-lo em produção, construímos diretamente um produto mínimo em produção.
Por que os PoCs fracassam
As razões são sempre as mesmas:
- Dados do PoC ≠ dados de produção: o PoC usa um dataset limpo manualmente, a produção recebe dados ruidosos em tempo real
- Sem integração: o PoC vive em um notebook, isolado dos sistemas de negócio
- Sem monitoramento: ninguém sabe se o modelo funciona após a implantação
- Sem usuários: o PoC é projetado para impressionar, não para ser usado
O método de 30 dias
Semana 1: Enquadramento do produto
Sem código. Definimos:
- O usuário-alvo: quem vai usar o sistema no dia a dia?
- A métrica de sucesso: qual KPI de negócio deve melhorar?
- O escopo mínimo: qual é a versão mais simples que entrega valor?
- Os dados disponíveis: auditoria rápida de qualidade e acessibilidade
Semana 2: Build v0
Construímos diretamente na infraestrutura de produção:
- Pipeline de dados conectado às fontes reais
- Modelo simples (baseline) implantado atrás de uma API
- Interface de usuário mínima (frequentemente um dashboard ou um plugin na ferramenta de negócio existente)
Semana 3: Teste com usuários
O sistema é colocado nas mãos de 5 a 10 usuários-piloto:
- Coleta de feedback estruturado
- Medição das métricas de sucesso
- Iterações rápidas no modelo e na UX
Semana 4: Estabilização e handover
- Documentação técnica e de usuário
- Monitoramento e alertas implementados
- Transferência de competências para a equipe interna
- Plano de evolução para os 3 meses seguintes
Os pré-requisitos
Esta abordagem só funciona se:
- O sponsor de negócio estiver identificado e disponível
- O acesso aos dados for possível na primeira semana
- A equipe tiver o direito de implantar em produção (sem 3 meses de comitê de segurança)
- O escopo for voluntariamente reduzido: um único caso de uso, um único persona
Resultados observados
Nos nossos últimos 30 deployments com este método:
- 95% chegaram à produção dentro de 30 dias
- ROI mensurável a partir do 2º mês
- Adoção pelo usuário > 70% após 3 meses
A chave não é a tecnologia, é a disciplina de produto.
