Data Lake IoT industrial

Contexto

Grupo industrial europeu (12 fábricas distribuídas em 5 países) produzindo equipamentos para os setores automotivo e aeronáutico. Cada fábrica possui seus próprios sistemas SCADA e MES gerando terabytes de dados de máquinas (vibrações, temperaturas, pressões, cadências). Esses dados permanecem confinados em cada fábrica sem nenhuma exploração analítica centralizada.

Problema & Desafio

Dados de máquinas confinados em cada fábrica: 12 silos isolados sem possibilidade de benchmark entre unidades. Nenhuma visão consolidada do desempenho industrial: cada diretor de fábrica produz seu próprio relatório em Excel. Detecção de anomalias em máquinas tardia: em média 4 horas entre o surgimento de um sinal fraco e sua detecção. Taxa de disponibilidade de máquinas (OEE) subótima em 72% enquanto o benchmark do setor é de 85%. Impossibilidade de implantar casos de uso de IA (manutenção preditiva, qualidade) por falta de dados centralizados.

Solução & Entregas

Data Lake IoT centralizado ingerindo os dados de 10.000+ sensores distribuídos em 12 fábricas em tempo real. Modelo de dados unificado (OPC-UA) harmonizando os formatos heterogêneos dos diferentes fabricantes de equipamentos. Dashboards operacionais por fábrica e consolidado do grupo com OEE, taxa de refugo em tempo real. Detecção de anomalias automatizada reduzindo o tempo de detecção de 4h para 5 minutos. Base de dados pronta para os casos de uso de IA da fase 2 (manutenção preditiva, qualidade preditiva).

Tecnologias