Data Storytelling

O Data Storytelling O Data Storytelling é a capacidade de contar uma história a partir de dados e personalizá-los de acordo com a audiência. Ele evidencia relações entre pessoas, lugares, coisas, eventos e localizações provenientes de diversas fontes de dados. Fornecer informações visualmente atraentes e compreensíveis aos usuários, que não são analistas nem cientistas de dados, permite que as empresas transformem dados em ações e acelerem a tomada de decisão. Vamos ver juntos como preparar sua apresentação, abordando o contexto da sua apresentação, a escolha do gráfico utilizado, a estética e a narrativa. Você terá assim todas as ferramentas em mãos para explorar seus dados.

Parte 1: Estabelecer o contexto

Quem é seu público? O que você precisa que eles saibam ou façam? Criar uma compreensão sólida do contexto situacional reduz as iterações ao longo do caminho e coloca você no caminho do sucesso quando se trata de criar conteúdo visual.

Quem é seu público?‍

Um banco, colaboradores, um departamento financeiro ou de marketing, ...

Quais informações você deseja transmitir?‍

O crescimento de um produto, resultados financeiros, hábitos de consumo, ...

Como você quer que seu público aja?‍

Implementação de um novo sistema, adaptação da venda, descontinuação de um serviço, ...

Parte 2: Escolher um visual eficaz

Qual é a melhor forma de mostrar os dados que você deseja comunicar? Os tipos de visuais mais comuns utilizados para comunicar dados em um ambiente profissional.

Veremos que cada visualização de dados pode ser utilizada de acordo com um objetivo específico buscado. Isso permite que você adapte sua apresentação em função dos dados que possui.

Quando você tem um ou dois números que deseja comunicar, pense em usar os próprios números.

A tabela permite comunicar várias unidades de medida diferentes.

Quando você tem um ou dois números que deseja comunicar, pense em usar os próprios números.

A tabela permite comunicar várias unidades de medida diferentes.

Os gráficos de dispersão são úteis para mostrar a relação entre dois elementos em um eixo horizontal e um eixo vertical para ver qual relação existe.

Os gráficos de linha são mais frequentemente utilizados para plotar dados contínuos. Como os pontos estão fisicamente conectados pela linha, isso implica uma conexão entre os pontos.

Uma área. Nossos olhos não fazem um excelente trabalho ao atribuir um valor quantitativo ao espaço bidimensional. Esse tipo de gráfico pode, no entanto, ser útil para visualizar números de magnitudes muito diferentes.

Os gráficos de barras são fáceis de ler para nossos olhos. Comparamos as extremidades das barras, então é fácil ver rapidamente qual categoria é a maior, qual é a menor, assim como a diferença incremental entre as categorias.

O gráfico de pizza deve ser usado com cautela. Quando as proporções dos elementos apresentados são próximas ou semelhantes, é preferível evitar esse tipo de gráfico. Quando utilizado, é necessário escolher cores que permitam uma graduação do mais claro ao mais escuro para representar os valores mais baixos aos mais altos.

O gráfico de rosca deve ser evitado. De fato, ao apresentar esse gráfico, sua audiência pode ter dificuldade em analisá-lo, pois as proporções estão situadas no arco do gráfico.

Quanto à visualização em 3D, é preferível evitá-la também. O resultado é complexo de decifrar à primeira vista.

Parte 3: Selecionar e destacar as informações

Cada elemento que você adiciona à sua apresentação demanda uma carga cognitiva do seu público. Isso significa que devemos ter um olhar perspicaz sobre os elementos que permitimos em nossa página ou tela e trabalhar para identificar os elementos que consomem desnecessariamente capacidade cerebral e removê-los.

Cada palavra, cada dado deve ter sua importância. É inútil adicionar elementos que não são essenciais para a compreensão.

Vamos ver também a parte estética da sua visualização de dados e da sua apresentação em geral.

Recomendamos que você estude os aspectos visuais com atenção, assim como o posicionamento dos seus textos e dos seus dados.

Parte 4: A narrativa

Uma história tem um início, um meio e um fim claro.

Ela deve envolver sua audiência jogando com uma intriga, um desafio a resolver.

Quais técnicas de narrativa? O poder da repetição O fluxo narrativo As considerações com narrativas faladas e escritas Exemplo: Fazer progredir sua apresentação de dados gradualmente, não mostrar tudo de uma vez para atrair a atenção sobre cada detalhe dos dados que você evoca.