IA Generativa: entusiasmo e dúvidas No cenário tecnológico de dados em constante evolução, a Inteligência Artificial generativa se destaca como um dos desenvolvimentos mais promissores e empolgantes dos últimos anos. Todo mundo compara esse avanço à chegada do iPhone para os telefones celulares.
Gerar conteúdo a partir de uma interface
Utilizando modelos de aprendizado profundo, a IA generativa é capaz de criar para seus usuários conteúdo (código, texto, imagens…) a partir de uma interface textual simples – como um chat, o que representa uma mudança de paradigma para diversas indústrias. A IA generativa utiliza redes neurais profundas para aprender os padrões inerentes aos dados de entrada e, em seguida, gera novos dados que preservam esses padrões. Esses sistemas são capazes de produzir uma gama surpreendentemente ampla de conteúdos, desde a redação de textos até a criação de imagens e músicas. Exemplos desse tipo de tecnologia incluem o modelo de linguagem GPT-4 da OpenAI e as redes adversariais generativas (GANs) utilizadas para criar imagens realistas.
Adoção pelos usuários
A IA generativa registra uma adoção fulminante. Para atingir 1 milhão de usuários, o ChatGPT levou apenas 5 dias. A título de comparação, a Netflix levou 3,5 anos para atingir 1 milhão de usuários.
Usos industriais incontestáveis
A IA generativa tem o potencial de transformar diversas indústrias. Não há razão para temer sua chegada para nossas profissões de TI, que não vão desaparecer, mas serão aceleradas pela IA generativa. Muitos casos de uso são fáceis de vislumbrar: Escrever artigos de marketing ou webmarketing, Criar guias de usuário sobre produtos, Analisar feedbacks de usuários, Para os desenvolvedores, escrever código, funções e documentação, Para os engenheiros de dados, gerar datasets importantes, transformar dados, Para os cientistas de dados, gerar dados precisos para melhorar o treinamento de seus modelos, Gerar conteúdo para suas apresentações…. E muitas outras coisas.
Startups em efervescência
O grupo Sequoia Capital publicou recentemente um relatório identificando 109 startups de IA generativa que se destacam no mercado. Entre essas ferramentas, podemos citar o ChatGPT para geração de textos, o MidJourney para geração de imagens e o Runway para edição de vídeo.
Dois sentimentos vão se apresentar a você: entusiasmo e dúvidas
O entusiasmo está presente quando experimentamos essas ferramentas — quem não tentou gerar 20 imagens com o MidJourney? Os resultados são realmente muito bons. A interatividade da geração faz com que você queira testar e usar o produto.
No entanto, como toda tecnologia, a IA generativa não está isenta de desafios. As questões éticas e jurídicas relacionadas à propriedade do conteúdo gerado pela IA permanecem amplamente não resolvidas. Além disso, existe o risco de que essa tecnologia seja usada de forma abusiva, por exemplo, para criar informações enganosas ou imagens falsificadas. O que também me chama a atenção está mais no plano da evolução da população. O que pode ser problemático é a mudança profunda que isso pode operar na criação humana e na imaginação em geral das gerações futuras. Todos nós já ouvimos falar de escolas que autorizam o uso do ChatGPT, levando os estudantes a produzir integralmente seus trabalhos de síntese literária, por exemplo. O trabalho de imaginação partia de uma base de conhecimento própria de cada pessoa e também de sua capacidade de conectar vários conceitos entre si ou de aproximar coisas que não estavam naturalmente relacionadas. Acho tão interessante poder alimentar nosso imaginário lendo e desenhando que me parece realmente lamentável não conseguir fazer isso sem usar uma ferramenta digital.
Em conclusão, a IA generativa é uma tecnologia fascinante e promissora, que tem o potencial de transformar diversas indústrias. No entanto, é essencial acompanhar os avanços e os usos com prudência para garantir que isso seja benéfico e vantajoso para nossa sociedade.
Fontes:
Estudo de uso da IA generativa no mundo profissional
Explicação sobre os fundamentos da IA generativa
Análise do mercado de startups de IA generativa
